简介 - 物联网和传感器

简单地说，物联网是物联网的缩写。对于更清晰的理解，尝试想象嵌入通信功能的内容通过互联网连接的环境。

这些“东西”包括工业设备、汽车和家用电器。本页提供了如何在工厂自动化中使用物联网的见解。

通过物联网连接工厂

将工厂设备连接到网络是有好处的。下面是其中一些

Utlizing在工厂中开始将传感器和设备连接到网络然后收集该数据。通过简化ERP系统，IOT通过简化工厂操作，可以显着提高制造业的生产力;或通过与其他工厂的链接优化物理分布。
企业资源计划，包括财务和会计

其中最被认可的尝试是工业4.0，它起源于德国。

行业4.0也被称为第四个工业革命。它旨在通过在每个工厂中的所有设备网络，然后将这些厂房联系在一起，提高整个制造业的生产率。

通过水力和蒸汽机的工厂机械化始于18世纪末，被称为第一次工业革命。20世纪初的大规模电力生产被称为第二次工业革命。20世纪后期利用电子和信息技术的数字化被称为第三次工业革命。

工业4.0是德国政府定位为“下一代工业革命”的国家项目。从2000年代中期开始，通过产-官-学合作，以“第四次产业革命”为目标，推进了“产业革命”。

行业4.0需要两种广泛的创新技术。

第一类是基础设施技术，它涉及通信、存储和处理由连接一切而产生的海量数据。这种技术的一个例子就是雾计算。

传统上，云计算已被用于数据通信和处理。行业4.0的实现需要能够处理更多数据。当云计算用于处理所有这些数据时，网络流量可能会扩展到非凡的大小并超出传统控制。

作为对策，在云和设备之间实现了一种名为FOG的分布式处理环境，以预先处理这种大量数据，并防止在云中过度互连。这种使用分布式处理来防止网络流量的负载集中的方法是雾计算的概念。

另一个对策是人工智能技术。即使我们已经建立了必要的基础设施，收集了大量的数据，如果我们不能利用这些数据，它也没有任何作用。这就是人工智能技术的切入点。人工智能有望执行各种各样的任务，从帮助人类制定计划或决策，到最终提供人类难以实现的最佳预测或决策。

工业4.0的实现将提供降低的生产成本和显着更短的交货时间。

这是因为物化促进了生产过程中数字化数据、自动化和虚拟操作的引入，从而实现了工程链和供应链的更高整合。

例如，基于ai的需求规划或引入规划的精确模拟允许开发或设计人员缩短或跳过一些过程。

此外，设计办公室和生产现场之间的bom(物料清单)的及时同步，可以防止生产过程的倒转或产生不合格的目标。如果制造商和材料供应商之间的数据可以同步，材料就可以在最佳时间自动供应。

一家智能工厂是一家工厂，其中4.0人已经实现。它是一个制造网站，工厂中的所有设备，机器人和传感器都连接到网络，以可视化各种信息并阐明该信息之间的因果关系。

智能工厂的实现可以提高生产率和降低成本。实时收集信息，设备和机器人通过编程进行操作。提高工作效率，消除人为失误造成的问题。

传感器对于促进智能工厂至关重要。它是传感器，使得可以获取和收集各种数据和检索或跟踪产品的制造条件或许多信息。欧宝官网开户

当AI技术与传感器结合时，AI将使自主和机器人协作决策以优化生产。
这是一个不同于简单自动化的操作层次，也与第三次工业革命中基于数字数据的生产线有很大的不同。

工业4.0允许不同级别的设备相互交换数据。
工厂的信息系统可以表示为如下的层结构:

当传感器或其他终端设备连接到网络时，由于使用许多不同的标准，问题经常发生。由于IOT的引入是在过渡期间，公司使用不同的通信标准建立网络，这通常会使网络之间的连接困难。这也防止了传感器的连接和与相关标准不兼容的其他设备。

在目前的过渡状态下，工厂的每一件产品都通过Industry 4.0实现网络化，KEYENCE将通过开发与不同网络兼容并能适应变化的产品线，在生产现场为客户提供支持。