机器视觉用户通常担心找到其缺陷或缺陷的最小可检测尺寸。
以下计算将确定机器视觉系统的最小可检测缺陷尺寸:
最小可检测尺寸= B×C÷A
在该示例中，用于捕获目标的视野（B）可以在10mm和100mm之间变化，这取决于为应用程序选择的镜头的尺寸。CCD的像素数取决于所使用的相机。标准240,000像素CCD的Y方向（A）中的像素数为480像素，而MEGA - 像素类型2百万像素CCD是1200像素。CCD上的最小可检测尺寸（c）是1像素，但可以更好地指定2-4像素用于缺陷检测应用。
让我们使用60毫米视场的百万像素相机(B)来估计缺陷的最小可检测尺寸。假设最小可检测像素尺寸(C)是2像素的理想值。如果我们将A = 1200像素，B = 60 mm, C = 2像素赋给前面的公式，最小可检测尺寸= 60×2÷1200 = 0.1 mm
当目标在相机视野中出现而不停止时，应考虑相机的快门速度。
例如，如果在检查连续胶片/纸张时，快门速度（曝光时间）没有足够快地设置，则捕获的图像将模糊。为了防止模糊，需要设置快门速度，使得物体在摄像机捕获图像时行进不超过1/5的大小。
快门速度=所需的最小可检测尺寸的缺陷÷5°速度
示例）缺陷所需的最小可检测尺寸= 1mm线速度= 1米/秒。为了确定生产线在特定检查下的最大运行速度，你首先需要计算2项:
找到这些项目后，您可以将它们应用于以下计算以确定最大线速度：
最大线速度= view÷Image处理时间字段
例如，当缺陷所需的最小可检测尺寸为0.2毫米时，基于先前的表，视野可以高达100毫米，具有200万像素的相机。
如果图像处理时间为50毫秒，最大线速= 100 mm÷0.05秒= 2000 mm / sec。如果线速度小于2米/秒。，目标可以毫无故障地被检测到。
尽管来自CCD的最小尺寸是一个像素，但您需要允许津贴并考虑可用于检测目标的最小像素数量是至少2像素广场，即使对于高对比度图像。您可能需要根据条件考虑4像素平方。
相反，你可以从最小可检测物体的大小来计算视场。当期望的最小可检测物体尺寸为0.1 mm，垂直像素数为1200时，计算公式为:视场=0.1(mm)÷2像素× 1200像素，得到的Y方向视场为60 mm。
