机器视觉选择点[价格]

机器视觉所需的分辨率(像素数)因检查需要而不同。机器视觉的分辨率直接影响机器视觉的细节水平和速度。该网站概述了选择合适的相机分辨率时要考虑的三个主要因素,以及这些因素如何影响价格。

一般来说,机器视觉的价格随着相机像素数的增加而增加。

较高的 降低 较少的 更多 价格 像素数

选择最佳相机分辨率

在选择最佳相机分辨率时,我们必须看三个不同的点。下面用一个易于理解的图表显示了每个因素。

(1) 视野

一般来说,像素数量越多,意味着最小检测大小越小,但成本越高。在检查类似目标时,如果需要大视场,则需要具有更高像素数的相机。

*以下内容仅供参考。成像条件因检查目标而异。
联系基恩斯详细信息。

狭窄的← [视野]→ 宽的
31万像素
视野:狭窄
200万像素
视野:适度狭窄
500万像素
视野:中等宽度
2100万像素
视野:广阔

(2) 准确度

执行高精度检查需要更高的分辨率。除了像素的数量,选择最好的相机意味着选择最好的选项,包括灰度或颜色、小尺寸或标准尺寸的检查。

*以下内容仅供参考。联系基恩斯详细信息。

低的← [准确度]→ 高的
31万像素
准确度:低
200万像素
准确度:中等偏低
500万像素
准确度:中等偏高
2100万像素
准确度:高

(3) 处理速度

相对而言,分辨率更高的相机精度更高,但也需要更多的处理时间。正在处理的信息,包括正在查看的项目数量,也对图像处理时间有显著影响。这就是为什么必须验证所需检验条件下的处理速度是否适合检验线节拍时间的原因。

*联系基恩斯详细信息。

短的← [处理时间]→ 长的
31万像素
处理时间:短
200万像素
处理时间:较短
500万像素
处理时间:中等长度
2100万像素
处理时间:长

1-888-KEYENCE

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