选择正确的工具进行检查
主要项目之前检查引入机器视觉
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- 选择所需的设备检查
- 选择正确的设备,满足检验要求。
- 相机/控制器/照明/镜头/监控
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- 感知和判断
- 对实际执行测试的目标。
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参考部分好和NG产品欧宝官网开户
检验周期时间
各种各样的检查项目
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- 选择安装位置和程序
- 审查的具体安装位置。
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目标在运动/固定
环境条件,包括环境光和振动
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- 控制自动化
- 检查I / O控制。
- 图像捕捉时机/判断输出/ PLC控制/数据输出
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- 现场测试
- 测试实际的生产线。
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好设置调整
统计数据
I / O控制检查
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- 了解基本操作
- 基本设置程序来维持稳定的检验。
- 设置公差/灵敏度调整/更改检验设置/物品登记
检测判断:确定是否检查实际上是可能的。
准备所需的判断
准备几个样品缺陷和缺陷的工件。
确认机器视觉的检测能力,是有效测试它通过使用限制的缺陷和缺陷工件样品。
准备几种类型的极限样品会使结果更接近实际的结果。
必须分化和想要的
对于一些检查,您可以设定清晰的排名检测能力的差异化必须项检测,希望最好检测项目。
![[缺陷工件][缺陷工件(必须):凿/毛刺/变形/白色污点][缺陷工件(想):凿(小)/毛刺(小)/变形(小)/白色污点(小)](http://www.obvip0.com/Images/ss_visionbasics_primer3_img03_1694745.jpg)
当一个特定的定量差异设置必须与希望之间,更容易判断检测能力的稳定性。例如,当您检查一个目标字段视图中的20毫米大小的25毫米的像素的摄像头,一个像素措施0.025毫米。假设的一个像素为最小单位,这种情况下的理论检测极限是0.025毫米。在现实中,然而,有各种附加条件所以你需要允许一些边缘检测极限。
在上面的示例中,当MUST-level凿的深度为0.5毫米,它可以被视为一个20像素的变化检测是判断。当WANT-level凿的深度是0.05毫米,这是一个变化的像素和凿可以认为是接近检测极限。
MUST-level凿:0.5毫米→可靠检测
WANT-level凿:0.05毫米→检测极限
检查判断宽容和保证金
稳定可靠的方法来判断检测是检查值的统计数据与多个缺陷和缺陷工件测量。如下所示的图是测量256检查目标的结果的统计分析功能履历系列机器视觉。检测到目标超过上限行NG。图显示检测到工件的水平是基于上限设置的缺陷。
当公差(上限)设置有足够的保证金
测量值的平均值是6.3。红圈代表MUST-level缺陷工件和所有这些超过了上层。
蓝色和绿色圆圈表示WANT-level有缺陷的工件。上限设置为17.0时,工件在蓝色的圆圈可以检测到NG。
虽然WANT-level绿色圆圈中有缺陷的零件不能检测到与此设置,毫无机会,缺陷工件检测到错误。
当上限值设置更严重,从17日到11日,缺陷工件的数量减少了从250年到244年,减少收益率。
当严重的宽容将检测尽可能WANT-level有缺陷的工件
试图降低上限进一步检测绿色圆圈代表WANT-level缺陷工件也可以检测缺陷工件NG因为正值最大值的极限缺陷工件的波动。
这个例子表明,绿色圆圈中有缺陷的零件与缺陷工件的边界。
节拍时间和图像处理时间1
每次你使用机器视觉检验,你必须考虑系统的处理速度。最新的机器视觉技术能够超高速加工和可以检查到每秒100目标根据检查细节。但是请注意,图像处理时间变化很大取决于相机的像素数量,处理细节,处理项目的数量,等等。重要的是检查机器视觉系统的处理速度和间隔时间的检验。
机器视觉处理流程
以下显示了流的使用机器视觉检查。
![[触发器输入>图像捕获/传输>图像处理> >判断输出控制][机器视觉处理速度图像捕获/传输:几美元到几十女士/图像处理:几个几个数百女士][当转化为检验周期数百数千的目标/分钟)](http://www.obvip0.com/Images/ss_visionbasics_primer3_img06_1694748.jpg)
节拍时间和图像处理时间2
最小可探测分辨率取决于使用的相机像素的数量。相机的像素的数量增加,分辨率也变得更高,但处理时间增加。下面是一个例子,一个容器上的黑点的检测时0.31,2和5像素的相机使用。当二进制图像中像素的数量与这些摄像头捕捉到的比较在同一视野,检测像素的数量有着极大的差异。这意味着相机具有更高的像素数量可以提供更详细的检测。另一方面,相机具有更高的像素数量需要较长的处理时间。
*处理时间和数量的像素所示就是典型的例子。处理时间是最短的触发间隔。
